[데이터모델링] 엔터티(Entity), 인스턴스(Row), 속성(Attribute) | SQLD

엔터티(Entity)

1) 엔터티

2) 엔터티의 특징

3) 엔터티의 분류

속성

1) 속성(Attribute)

2) 속성값

3) 속성 분류

4) 도메인

엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값

1)엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계

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1) 엔터티(Entity)

• 사전적 의미는 '독립체'
• 식별이 가능한 객체
• 업무에서 쓰이는 데이터를 용도별로 분류한 그룹 (테이블 : Table)

 

2) 엔터티의 특징

• 업무에서 쓰이는 정보이어야 함 : 쓰임새가 없는 엔터티 도출은 비효율적이다.
• 유니크함을 보장할 수 있는 식별자가 있어야 함 : 인스턴스(Row)를 식별 가능하도록 설계하는것이 바람직하다
• 2개 이상의 인스턴스를 가지고 있어야 함 : 1개의 인스턴스만 존재하는 엔터티는 존재가 없는 엔터티와 같다
• 반드시 속성(Atrribute)을 가지고 있어야 함
• 다른 엔터티와 1개 이상의 관계를 가지고 있어야 함 : 각각의 엔터티는 다른 엔터티와 연관성을 가지고 있어야 한다.

 

3) 엔터티의 분류

• 유형 vs 무형
  • 유형 엔터티 : 물리적인 형태 존재 (상품, 회원 등)
  • 개념 엔터티 : 물리적인 현태 없음 (부서, 학과 등)
  • 사건 엔터티 : 행위를 함으로써 통계로 자주 이용 (주문, 이벤트응모, 출석)
• 발생시점
  • 기본 엔터티 : 독집적으로 생성 자식엔터티 소유가능(상품, 회원 등)
  • 중심 엔터티 : 기본 엔터티로 부터 파생, 행위 엔터티 생성 (주문 등)
  • 행위 엔터티 : 2개 이상의 엔터티로 부터 파생 (주문내역, 이벤트 응모 이력 등)

 

엔터티명 주의할점
한글은 약어를 사용하지 않고 영문대문자로 표기
단수 명사로 표현하고 띄워쓰기 사용 x

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1) 속성(Attribute)

• 사물이나 개념의 특징을 설명해 줄 수 있는 항목들을 속성이라고 부름 (속성은 엔터티의 특징을 나타내는 최소의 데이터 단위)
• 속성은 의미상 더 이상 쪼개지지 않는 레벨

 

2) 속성값

• 속성값은 엔터티에 속한 하나의 인스턴스를 구체적으로 나타내주는 데이터라고 함
• 하나의 속성은 한 개의 속성값만 가질 수 있음

 

3) 속성 분류

• 특성에 따른 분류
  • 기본속성 : 업무 프로세스 분석을 통해 바로 정의가 가능한 속성
  • 설계속성 : 설계를 하다보니 필요하다고 판단되어 도출된 속성 (유니크함을 보장하기 위해 학번 등 설계속성을 만들어 학생 개개인에게 고유번호를 할당 할 수 있다.)
  • 파생속성 : 다른 속성의 속성값을 계산하거나 특정한 규직으로 변형하여 생성한 속성 (상품 구매 수량, 이벤트응모건수 등)

 

• 구성방식에 따른 분류
  • PK속성 : 엔터티의 인스턴스들을 식별할 수 있는 속성 (유니크함을 부여하는 속성)
  • FK속성 : 다른엔터티의 속성에서 가져온 속성 (다른 엔터티와 관계 매게체 역할을 수행하는 속성)
  • 일반속성 : PK, FK를 제외한 나머지 속성 (PK, FK속성을 제외한 나머지 속성)

 

4) 도메인

• 속성이 가질 수 있는 속성값의 범위를 도메인이라고 한다.

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1) 엔터티, 인스턴스, 속성, 속성값의 관계

• 엔터티 > 인스턴스 > 속성 관계 성립

1개의 엔터티는 2개 이상의 인스턴스를 갖는다. 1개의 인스턴스는 2개 이상의 속성을 갖는다. 1개의 속성은 1개의 속성값을 갖는다.

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2022 유선배 SQL 개발자(SQLD) 괴외노트 참고